Sunucu ve yüksek performanslı bilgi süreç alanında önemli muvaffakiyetler elde eden AMD, yakın vakit evvel sunucu alanında rekor pazar hissesine ulaşmıştı. Öte taraftan rakibi Intel, AMD ile daha yeterli rekabet edebilmek gayesiyle sunucu işlemcilerinde indirim yapma yolunu seçmişti.
Kırmızı takım artık ise son derece argümanlı gayelerden bahsetti: 2025 yılına kadar EPYC CPU’larında ve Instinct GPU hızlandırıcılarında otuz kat daha yüksek güç verimliliğine ulaşmak.
AMD’nin güç verimliliği amacı, yapay zeka eğitimi, iklim varsayımı, genomik ve büyük ölçekli harika bilgisayar simülasyonları üzere fonksiyonları yerine getiren hızlandırılmış bilgi süreç teknolojileri için büyük kıymet taşıyor. O denli ki bu alanlarda süreç ihtiyaçları epey artmış durumda. Şayet gayeler gerçekleşirse, AMD bu sistemlerin toplam güç tüketiminin beş yıllık bir mühlet içinde şaşırtan bir formda %97 oranında azalacağını söylüyor.
AMD’nin Lider Yardımcısı ve CTO’su Mark Papermaster’ın kelamları şu formdaydı:
“İşlemci güç verimliliğinde kazanımlar elde etmek, AMD için uzun vadeli bir tasarım önceliği. Yapay zeka eğitimi ve yüksek performanslı bilgi süreç tarafında yüksek performanslı CPU’larımızı ve hızlandırıcılarımızı kullanarak çağdaş bilgi süreç teknolojileri için yeni bir maksat belirliyoruz. Bahsedilen kıymetli segmentlere odaklanan AMD’nin 30x maksadı, bu alanlardaki sanayi güç verimliliği performansını evvelki beş yıllık periyoda nazaran %150 geride bırakıyor.”
Şirketin Zen CPU’ları, performans/watt oranı açısından yıllardır başarılı işler ortaya koyuyor. Öte taraftan RDNA 2 GPU’larında güç tüketimi bakımından çok büyük iyileştirmeler yapıldı.
Yaklaşan 3D V-Cache teknolojisi (RDNA 2’de uygulanan Infinity Cache) ise güç tüketimini kıymetli ölçüde azaltacak. AMD, duyuru sırasında hiçbir eserden yahut teknolojiden özel olarak bahsetmedi. Fakat kırmızı takımın bu gayeye ulaşmak için hangi yolları izleyeceğini vakitle göreceğiz. Ek olarak kullanılacak teknikler ve teknolojilerin son tüketiciye ulaşacak olan eserlerde kullanılma ihtimali de var.