Forumda yenilikler devam etmektedir , çalışmalara devam ettiğimiz kısa süre içerisinde güzel bir görünüme sahip olduk daha iyisi için lütfen çalışmaların bitmesini bekleyiniz. Tıkla ve Git
x

Beynimiz Her Şeyi Nasıl Kaydediyor? İşte MeshCODE Teorisi!

Beynimiz Her Şeyi Nasıl Kaydediyor? İşte MeshCODE Teorisi!
0
65

dagcı

FD Üye
Katılım
Ocak 9, 2022
Mesajlar
38,225
Etkileşim
3
Puan
38
Yaş
69
F-D Coin
71
beynimiz-her-seyi-nasil-kaydediyor-iste-meshcode-teorisi.jpg

Başımızın içinde olup bitenlerin birçoklarının gizemli olduğunu kesin. Şuurumuzu anlamak bizim için hala hayli güç bir şey ve tecrübelerimizin tam olarak nasıl belleğe dönüştüğünü bilmek en düzgün ihtimalle belgisiz. Fakat İngiliz bilim insanı Dr. Ben Goult, artık hafızaya mekanik bir temel sağlayan yeni bir teori ortaya koydu. IFLScience, insan beyninin ve bilgisayarların ne kadar misal olduğunu tartışmak için Dr. Goult ile bir görüşme yaptı.

MeshCODE teorisi, talin ismi verilen belli bir protein molekülünün keşfine dayanıyor. Beyin hücrelerinin sinyal göndermesine imkan tanıyan yapılar olan sinapslar, teorinin ismini aldığı ağ örgüsü olarak bilinen talin moleküllerinden yapılmış yapı iskelelerini içeriyor. Bu moleküller, ikili kod üzere 0 ve 1 olarak anlaşılabilecek iki kararlı duruma sahip.

Dr. Goult, Frontiers in Molecular Neuroscience'da yayınlanan yeni bir makalede, yalnızca beynimizin moleküler yapısı ile bilgisayarlar ortasında bir benzerlik olmadığını, tüm bellek aracının, tuşlardan yapılmış eski bir mekanik bilgisayar üzere çalıştığını lakin çok daha yeterli olduğunu öne sürüyor.

Dr Goult, IFLScience ile yaptığı görüşmede "MeshCODE teorisi, beyin faaliyetimizin molekül hallerine yazılmış karmaşık bir ikili kodlamayı daima olarak güncellediği mekanik bir bilgisayar olarak beynin yeni bir görünümünü sunuyor. Dikkat alımlı bir formda, insanlığın optimal hesaplama aygıtları üretme eforları, tabiatın halihazırda ulaşmış olabileceğine çarpıcı bir benzerlik gösteren mimarilere yol açmış olabilir" dedi.

Teoriye nazaran beynimizdeki elektrik sinyalleri bu moleküllerdeki 0'lar ve 1'lerin kalıplarını değiştiriyor. MeshCODE, tüm beyni bilgilerin erişilebilen makul pozisyonlarda depolandığı bir katı hal diski olarak kabul ediyor. Bu fikir tıpkı vakitte neden uykuya muhtaçlığımız olduğuna dair bir açıklama da sunuyor.

Goult, "Teori tıpkı vakitte neden uyuduğumuz konusunda yeni bir rol üstleniyor" diyor ve şöyle devam ediyor: "Gün boyunca beyin, hipokampusta toplanan ve işlenen çok fazla bilgi alıyor. Geceleri bu bilgilerin işlenmesi, mevcut datalarla entegre edilmesi ve kortekste uzun vadeli depolamaya aktarılması gerekiyor. Bu data idaresi, çok fazla beyin aktivitesi gerektirir ve doğal uyku döngülerimiz bu sürecin gerçekleştiği yer olabilir. REM uykusu sırasındaki elektriksel aktivite, depolanan bilgiyi yazmak ve düzenlemek için bu bellek moleküllerini yerleştirecektir, bu da fizikî olarak beynin diskine yazılan ikili kalıpları değiştirecektir."

Mevcut araştırma, MeshCODE teorisinin yalnızca düzgün bir açıklamadan daha fazlası olduğunu göstermenin yollarını arıyor. Bilim insanları ayrıyeten, moleküllerin gerçek vakitli olarak nasıl değiştiğini anlamakla da ilgileniyorlar; bu araştırma, talin ağ yapısındaki değişikliklerin nöral aktivite kalıplarına dönüşüp dönüşmediğini ve nasıl çevrildiğini netleştirmeye yardımcı olabilir.




 

Similar threads

Bilgiyi İşleme Teorisi, bilginin insan beyninde nasıl edinildiğini, işlendiğini, kaydedildiğini ve hatırlandığını tanımlar Bu teorinin ilginçliği, insanın bilgiyi işleme şeklinin bilgisayarlara benzetilmesidir*1956 ’da Amerikalı psikolog George A Miller bilgiyi işleme teorisini geliştirmiş ve...
Cevaplar
0
Görüntüleme
230
BİLİNÇ BEYNİN NERESİNDE? Öylesine düşünmeden ve sorgulamadan yaşamaya alışmışız ki, gördüğümüz kadarını maddeye, mekanik çalışan bir sisteme bağlayıp, görmediklerimizin de hokuspokuslarla oluştuğunu kabullenmek bizi rahatlatıveriyor! Kimi, bu hokuspokus sihrini doğaya bağlıyor, kimi de...
Cevaplar
0
Görüntüleme
139
Nature Machine Intelligence’ta yayınlanan araştırmaya nazaran, nöromorfik teknoloji, büyük derin öğrenme ağları için öteki yapay zekâ sistemlerine nazaran on altı kata kadar daha fazla güç verimliliği sağlıyor. TU Graz’ın Teorik Bilgisayar Bilimi Enstitüsü ve Intel Labs, büyük bir hudut...
Cevaplar
0
Görüntüleme
57
BİLİNÇ VE SIRLARI İnsanı diğer tüm canlı ve cansız varlıklardan ayırt eden bilinç sahibi oluşudur Peki bilincimizin kaynağı nedir? Eğer cevabınız beyinise yanılıyorsunuz demektir Çünkü beynimiz de aynı bir sandalye veya bir bardak gibi atomların yanyana gelmesiyle oluşmuş bir madde...
Cevaplar
0
Görüntüleme
110
Hücresel seviyede bir beyin atlası çıkarma süreci, tüm insan beyninin haritasını çıkarmak için gereken muazzam vakit ve teknik karmaşıklık nedeniyle şimdiye kadar çok daha küçük hayvanlarla yahut insan beyninin daha küçük kısımlarıyla sonluydu. Lakin yeni bir çalışma ile durumun değişmesi söz...
Cevaplar
0
Görüntüleme
130
858,508Konular
982,843Mesajlar
30,632Kullanıcılar
ogubabaaSon üye
Üst Alt