Türkiye'nin en güncel forumlardan olan forumdas.com.tr'de forumda aktif ve katkısı olabilecek kişilerden gönüllü katkıda sağlayabilecek kişiler aranmaktadır.
Bu bilgisayarı kandırmak cok zor
Bilimadamları tarafından geliştirilen bu super zeka bilgisayar sizi cok şaşırtacak
Massachusetts Teknoloji Enstitusu (MIT) bunyesinde calışan bilim adamları ve yapay zeka uzmanları eğitime ihtiyac duymayan obje tanıma sistemi geliştirdi Proje tamamlandığında internette veya herhangi bir video kaydı uzerinde aranan objeler kısa surede bulunacak
Enstitunun internet sitesinde yer alan habere gore, yapılan calışmalar başarılı olduğu takdirde, saatler suren video kaydı icindeki 2 dakikalık belirli bir sahne aranırken sistem aranan objeyi otomatik olarak kısa surede bulacak
Sistem internet goruntusu uzerinde herhangi bir arama yapılırken ise, Shakespeareyazdığınızda Shakespeare'in resimlerini bulup cıkaracak, Aşık Shakespeare filmindeki aktrist olan Gwyneth Paltrow'un fotoğraflarını değil
Bilgisayar dunyasında buyuk araştırma konularından biri olan nesne tanımlamayı, MIT araştırmacıları, bunu daha pratik hale getirmenin yollarını bulmaya calışıyor
Tipik olarak, nesne tanıma algoritmaları, elle etiketlenmiş objelerin dijital goruntulerini kullanıyor, ancak bunu yaparken eğiteme ihtiyacı oluyor
Arabaismiyle etiketlenen milyonlarca arabaya bakan algoritma araba resimlerinden arabanın ozelliklerini tanımayı oğreniyor Problem ise, her yeni bir obje sınıfı (ağaclar, binalar, telefon kulubeleri gibi) icin algoritmanın tekrar tekrar deneyim kazanması ve eğitilmesi gerekiyor
Fakat, elektrik muhendisliği, bilgisayar bilimleri ve yapay zeka konusunda uzman birkac araştırmacı, eğitime ihtiyac duymayan bir obje tanıma sistemi geliştirdi Bununla birlikte, sistem henuz en az onceki en iyi algoritmalar kadar objeleri tanımlayabiliyor
Yeni sistem hareket tahmin algoritması isimli algoritmanın değiştirilmiş, yenilenmiş versiyonunu kullanıyor Hareket tahmini algoritması bir frame'den diğerine hareket eden objeleri tanımlıyor
Araştırmacıların yeni sistemi, gercekte ilişkisiz goruntuleri tahlil ediyor Hareket tahmini algoritması bir goruntuden diğerine hareket eden objeleri tanımlamaya calıştığında, yeni sistem de aynı tip objeleri seciyor
Bilimadamları tarafından geliştirilen bu super zeka bilgisayar sizi cok şaşırtacak
Massachusetts Teknoloji Enstitusu (MIT) bunyesinde calışan bilim adamları ve yapay zeka uzmanları eğitime ihtiyac duymayan obje tanıma sistemi geliştirdi Proje tamamlandığında internette veya herhangi bir video kaydı uzerinde aranan objeler kısa surede bulunacak
Enstitunun internet sitesinde yer alan habere gore, yapılan calışmalar başarılı olduğu takdirde, saatler suren video kaydı icindeki 2 dakikalık belirli bir sahne aranırken sistem aranan objeyi otomatik olarak kısa surede bulacak
Sistem internet goruntusu uzerinde herhangi bir arama yapılırken ise, Shakespeareyazdığınızda Shakespeare'in resimlerini bulup cıkaracak, Aşık Shakespeare filmindeki aktrist olan Gwyneth Paltrow'un fotoğraflarını değil
Bilgisayar dunyasında buyuk araştırma konularından biri olan nesne tanımlamayı, MIT araştırmacıları, bunu daha pratik hale getirmenin yollarını bulmaya calışıyor
Tipik olarak, nesne tanıma algoritmaları, elle etiketlenmiş objelerin dijital goruntulerini kullanıyor, ancak bunu yaparken eğiteme ihtiyacı oluyor
Arabaismiyle etiketlenen milyonlarca arabaya bakan algoritma araba resimlerinden arabanın ozelliklerini tanımayı oğreniyor Problem ise, her yeni bir obje sınıfı (ağaclar, binalar, telefon kulubeleri gibi) icin algoritmanın tekrar tekrar deneyim kazanması ve eğitilmesi gerekiyor
Fakat, elektrik muhendisliği, bilgisayar bilimleri ve yapay zeka konusunda uzman birkac araştırmacı, eğitime ihtiyac duymayan bir obje tanıma sistemi geliştirdi Bununla birlikte, sistem henuz en az onceki en iyi algoritmalar kadar objeleri tanımlayabiliyor
Yeni sistem hareket tahmin algoritması isimli algoritmanın değiştirilmiş, yenilenmiş versiyonunu kullanıyor Hareket tahmini algoritması bir frame'den diğerine hareket eden objeleri tanımlıyor
Araştırmacıların yeni sistemi, gercekte ilişkisiz goruntuleri tahlil ediyor Hareket tahmini algoritması bir goruntuden diğerine hareket eden objeleri tanımlamaya calıştığında, yeni sistem de aynı tip objeleri seciyor
