http:bilgilihocamcominternaldatasduygularianlayabilenyapayzekagelistirildi5c2f5491e6ce9png Cansu ErgünCambridge Üniversitesi ’nden araştırmacılar, koyundaki yüz ifadelerini okuyarak koyunun ne değin acı çektiğini ölçebilen bir yapay zeka algoritması ilerletti Geliştirilen sistem; hayvancılıkta acı veren durumları erken saptama etmede işe yarayabileceği gibi, ileride insan yüzündeki duyguları okuyabilecek yapay zekaların da habercisi olabilirBugünün popüler suni zeka androidlerinden biri, MARVEL ’in “SHIELD Ajanları televizyon dizisinden geliyor Aranızdan son sezonu izlemiş olan varsa şu esas dek ya ADA ’yı seviyor, ya da ADA ’dan nefret edilen şey ediyordur Bu hayali suni akıl karakterinin en garip yanı, insanların duygularını okuyabilmesidir Cambridge Üniversitesi ’ndeki araştırmacılar baştan sona suni zekanın bu yeteneği, yakın zamanda bilim kurgu dizilerinden reel hayata geçiş yapabilirBöylesi bir sistemi geliştirmek için birincil adım, algoritmayı daha kolay yüz ifadeleri ile yalnız belli bir duygu üstüne eğitmektir Bu amaçla Cambridge ekibi, koyunun acı içinde olup olmadığını anlamaya yarayan bir makine öğrenmesi algoritması geliştirdi Araştırmalarını da IEEE Milletlerarası Otomatik Yüz ve Jest Tanınma Konferansı ’nda sunduhttp:bilgilihocamcominternaldatasduygularianlayabilenyapayzekagelistirildi5c2f5491f2571Takım, geliştirdiği sisteme (SPFES) acı çeken koyunun yüzündeki 5 bambaşka özelliğin nasıl tanımlandığını öğretti Bunun için 500 koyun fotoğrafı içeren bir data seti kullanıldı Bir sonraki aşamada, algoritma acının şiddetini kullanmak için bu özellikleri 1 ’den 10 ’a dışarı giden bir ölçekte sıraladı Ilk testler SPFES ’in acı seviyesini % 80 doğruluk payı ile tahminleyebildiğini gösterdiSPFES, bu araştırmayı yürüten Cambridge Profesörü Peter Robinson ’a kadar yeni bir sıçrayış Robinson çalışmayla ilgili olarak, “Bu alanda insanlarla yürütülmüş fazla fazla egzersiz var; hayvan yüzlerine ait çalışmaların birçok ise Darwin tarafından yapılmıştı Darwin, insanların ve birçok hayvanın duygularını aynı davranışlarla gösterdiğini söylemişti; böylece biz de halk ve bizim hayvan yüzü çalışmamız aralarında bir kesişim olabileceğini düşündük diyorÇalışmada yer alan Marwa Mahmoud ise, “Ilginç kısmı, acı çektiklerinde koyun ve insan yüzlerindeki aksiyonlar arasında bariz bir analoji olması şeklinde belirtiyorBir sonraki aşamada, ekip SPFES ’e hareket eden görsellerden koyunun yüz ifadelerini nasıl okuyabileceğini öğretmeyi umuyor bununla birlikte, sistemin koyunun direkt kameraya bakmadığı durumlarda çalışmayı öğrenmesini bekliyor Algoritma çabuk çare gerektiren ve acı veren durumların erken tespitinin yapılmasını kolaylaştırarak hayvanların yaşam kalitesini arttırabilirGelecekteki araştırmalar ise, doğal ve yapay akıl arasındaki çizgiyi bulanıklaştırarak insan duygularını içten bir şekilde tanıyan ve bu duygulara karşılık verebilen sistemlerin geliştirilmesini sağlayabilirKaynak:futurismcomresearchershavecreatedanaithatcouldreadandreacttoemotions sizlere bilgilihocamcom farkıyla sunulmuştur