Enformatikte Tahlil Nasıldır?

Analiz yapılırken öncelikle, bir problemin çözümünden doğrudan doğruya yararlanılabilecek şekilde, yani sayısal bir biçimde analize gelmek gerekir; bu bakımından en azından takriben bir çözüme varılabilmesi için, aritmetiksel işleminin yalnızca ilk dört işleminde baş vuran hesap şekillerini ortaya ayarlamak elzemdir
Sayısal açıdan tahlil, bu temel yöntemleri veya algoritmaları ele alır; ilk kez de bunların kararlılığını tespit eder Çünkü burada yanlış anlamalara yol açılmaması şarttır Mesela, yeteri miktarda rakam sözünden ne anlaşıldığını muhakkak tasvir etmek mecburidir; algoritmalar, sıfıra bölünmek gibi sonuçsuz işlemlere de yol açmamalıdır Sorun fazla karmaşıksa, buna dayanılarak takriben bir problem ortaya konur ve bu ikinci sorunun çözümüne dayanılarak aranan sonucun takriben bir biçimine ulaşılır
Bu şekilde, diğerlerine oranla güçsüz olan bir takım parametreler nazara alınmaz ve daha sıradan bir probleme ulaşılır; harekette de yaklaşık bir çözüme vardır Analitik ifade bilinmezse matematik operatörler yerine takriben operatörler kullanılabilir; örneğin türev için fonksiyondaki artışın değişkendeki artışa olan oranı hesaba alınır
Tekrarlamalı tarzlar uygulamak zorunda kalındığı da olur:*Algoritma, yaklaşık bir tarzda daha iyi olduğu umulan başka bir yaklaşık çözüme geçilmesini sağlar; pratik açıdan sonuca sınırsız işlemlerden daha sonra erişilebilir Tekrar Tekrar, yanlışlığın veya yaklaşılan sonuçla, içten sonuç arasındaki farkın,* ufak kılınabileceğini, algaritmanın doğrulamak gerekir

Hatanın ve çok kere da bunun daha yüksek bir sınırının ifadesi, benzer problemin çözümünü veren çoğu algoritmayı karşılaştırma imkanını sağlar Benzer sayıda işlemden daha sonra, hata payı minimum algoritmanın yakınsama hızının öbürlerinin yakınsama hızından yüksek olduğu söylenebilir ardışık iki teşebbüs arasındaki hata oranı kesintisiz olursa çizgisel yakınsamadan, karelerin oranı kesintisiz olursa da kuadratik yakınsamadan vb laf edilir
Fazla kez kuadratik bir yakınsama çizgisel bir yakınsamaya tercih edilir Genelde yakınsamayı ispatlamak güçtür Onun için de, ara sıra bir ispatlama ile yetinilir, çözümü bilinen örnekler aralarında yakınsama bulunduğu ispatlanır; veya algoritma yakınsamadığı zaman, bunun farkına varılabileceğini uygulamak gerekir; bu nedenle doğru olmayan çözümlerden arınmış olur Bugüne dek aritmetik işlemlerin, ideal olarak yapıldığı kabul edilmiştir
Gerçekte ise, bir sayıyı kullanmak için oysa sonlu sayıda rakam kullanılabilir Çağrıda Bulunmak ama, anında de bütün işlemlerde sayının düzleştirilmesinden doğan bir hata bulunur