Türkiye'nin en güncel forumlardan olan forumdas.com.tr'de forumda aktif ve katkısı olabilecek kişilerden gönüllü katkıda sağlayabilecek kişiler aranmaktadır.
Dünyanın yüzeyi daima değişiyor ve şimdiye kadar bu değişiklikleri mümkün olduğunca hakikat ve "neredeyse gerçek zamanlı" olarak haritalamak imkansızdı. Ancak Google'ın Dynamic World (Dinamik Dünya) uygulaması, en son dataları sağlayarak ve AI kullanarak yerdeki değişiklikleri izleme yeteneği sağlıyor ve bunu değiştirmeyi planlıyor. Ayrıyeten Dynamic World, her zamankinden daha detaylı bilgiler sağlayabiliyor.
Google, çeşitli etkinlikler nedeniyle Dünya yüzeyinin nasıl değiştiğine dair detaylı bilgiler sağlayan bir uygulama olan Dynamic World'ü resmi bir halde başlattı. Şirket, Dynamic World'ü global kar gayesi gütmeyen kuruluş World Resources Institute (WRI) ile paydaşlık kurarak geliştirdi.
Dynamic World, sel ve kar fırtınası üzere çevresel değişikliklerden kaynaklanan arazi örtüsü değişikliklerini ve kentsel gelişim ve ormansızlaşma üzere insan faaliyetlerinin neden olduğu değişiklikleri takip ediyor. Google'a nazaran Dynamic World, tarihî olarak elde edilmesi sıkıntı olan bilgilerden yararlanmayı hedefliyor.
Google'ın Google Earth Toplumsal Yardımından Sorumlu Kıdemli Program Yöneticisi Tanya Birch bir blog gönderisinde "tarihsel olarak, bir bölgenin ne kadarının farklı arazi ve su çeşitleriyle kaplı olduğunu belgeleyen detaylı, şimdiki arazi örtüsü datalarına ulaşmak zordu" yazdı.
Dynamic World, Google'ın Earth Engine ve AI Platformunu kullanıyor; en yakını iki gün öncesi olmak üzere Dünya'nın arazi örtüsüyle ilgili en son dataları sağlıyor. Datalar, 10 metrelik bir çözünürlükle daha detaylı bir biçimde makul bir arazi kesiminde neyin bulunduğunun ve bu arazinin nasıl kullanıldığının görülmesine imkan tanıyor.
Bu katılık ve neredeyse gerçek vakitli bilgilerle Dynamic World, araştırmacıların ve karar alıcıların muhakkak bir bölgedeki farklı arazi örtüsü çeşitlerini daha yanlışsız bir biçimde görmelerini sağlayacak.
Google’ın söylediğine nazaran Dynamic World daha ileri giderek "farklı arazi örtüsü çeşitlerinin kombinasyonlarını tespit etmek ve bir uydu imgesinin her pikselinde dokuz tipten her birinin bulunma mümkünlüğünün ne olduğu hakkında sonuçlar çıkarmak için" yapay zeka ve bulut bilişimden yararlanıyor.
