Türkiye'nin en güncel forumlardan olan forumdas.com.tr'de forumda aktif ve katkısı olabilecek kişilerden gönüllü katkıda sağlayabilecek kişiler aranmaktadır.
Fotoğraf ya da görüntü çekerken yeterli bir aydınlatmaya sahip olmak en berbat özelliklere sahip kamerayla bile kaliteli imgeler elde edilmesini sağlar. Fakat bilhassa akıllı telefonlarla çekilen fotoğraflar için dijital gürültü, yani çekilen fotoğraflarda dağılmış, birden fazla parlak renkli noktalar büyük bir sorun olmaya devam ediyor. Google Araştırma takımı, MultiNerf adını verdiği yapay zeka projesine yeni bir açık kaynak ekleyerek bu meseleye bir tahlil bulmuş olabilir.
Teknoloji devi Google, geçtiğimiz günlerde DeepMind yapay zekâ grubu tarafından tek bir fotoğraftan 30 saniyelik 3D videolar çıkarabilen bir yapay zekâsını duyurmuştu. Görüntü ve fotoğraflarla ilgili çalışmalarına devam eden Google grupları, RawNeRF isimli yeni bir yapay zekâ programı ile altyapısı “karanlıkta görüntüleme” gücünü bambaşka bir düzeye taşıyacak.
Altyapı özel bir sistem üzerine kuruldu
RawNeRF programı, daha karanlık şartlarda ve düşük ışık ayarlarında çekilen fotoğraflara daha yüksek seviyede ayrıntı eklemek için yapay zekayı kullanarak manzaraları okuyabiliyor. Projenin gerisindeki takıma nazaran, RawNeRF öteki tüm gürültü azaltma araçlarından daha âlâ çalışıyor.
Bu altyapı, özel olarak eğitilmiş makine öğrenme ve yapay zekâ sistemleri üzerine kuruldu. Bu sayede çekilen fotoğrafların daha pak ve net olmasını sağlıyor. RawNeRF, çok düşük ışıklarda yüksek ISO bedeli ile çekilen ve “noise” yani kumlanma yahut öbür bir deyişle 'gürültü' sorununa sahip fotoğrafları bile saniyeler içinde tertemiz hale getirmeye yarıyor. Sistemin en çok dikkat çeken noktası ise bunu dokuları koruyarak gerçekleştiriyor olması.
Google araştırmacıları, RawNeRF'nin sahneyi birlikte gürültüden arındırmak ve yine oluşturmak için birçok farklı kamera bakış açısından çekilmiş imajları birleştirebildiğini açıkladı. Tekrar oluşturulan imajlar, doğrusal bir HDR renk uzayında işleniyor ve kullanıcıların açıları, pozları, ton haritalamayı ve odaklamayı daha fazla manipüle etmesine imkan tanıyor. Mildenhall, görüntüsünde bunların her birinin birlikte değişmesinin "sahnenin farklı bölgelerine dikkat çekebilecek bir atmosferik tesir yarattığını" belirtiyor.
Henüz araştırma geliştirme aşamasında olan RawNeRF, yapay zekanın yaratıcıların etraflarındaki dünyayı daha düzgün yansıtmalarına nasıl yardımcı olabileceğine dair heyecan verici bir gelişme olarak görülüyor.
