nicebayan
FD Üye
- Katılım
- Ara 24, 2016
- Mesajlar
- 94,678
- Etkileşim
- 2
- Puan
- 38
- Yaş
- 36
- Web sitesi
- nicebayan.com
- F-D Coin
- 90
Her ne kadar Elon Musk bir süredir teknoloji dünyasını yapay akıl konusunda uyarsa da Google, yapay zekanın öğrenimini destekleyen araçlar üstünde çalışmaya hız kesmeden devam ediyor Google Brain ekibinin, yapay zekanın daha basit ve çabuk öğrenebilmesi için yarattığı derin öğrenme kütüphanesi TensorFlow her geçen gün kendine yeni özellikler ekliyor
Yazılım geliştiriciler şimdiye dek Tensorflow ile çalıştırdıkları modellerle yapay zekanın daha hızlı öğrenmesini sağlayabiliyor Üstelik Tensorboard doğruca TensorFlow'da uyguladığınız modelleri görselleştirmeniz de olası Google Brain ekibi işi bir adım öteye taşıyarak TensorBoard'un API'sini yayınladı Bu Nedenle geliştiriciler suni zekanın öğrenme esnasında gerçekleştirdiği aktiviteler üzerinde bireysel görselleştirme yapabilecek
Yazılım mühendisleri Chi Zeng ve Justine Tunney, Google Research'te paylaştıkları bir blog gönderisinde:Kullanılabilir bir API olmaksızın TensorFlow ekibi dışındaki herhangi biri için Tensorboard'a yeni görselleştirmeler eklemek epeyce zor böylece araştırma topluluğu kadar yapı edilebilecek, potansiyel olarak yaratıcı bir sürü hoş görselleştirme yaratılamadan kalıyor ifadelerini kullandılar aynı zamanda GıtHub'a Tensorboard eklentileri de yerleştiren ikili *“Yazılım geliştiricilerin TensorBoard'a bireysel görselleştirme eklentileri eklemesini karşılayan özel API açarak onların daha iyi ve elverişli görselleştirme yapabilmesini sağlıyoruz dedi
TensorBoard eklentisi geliştirmeden önce eklentilere bir taramak isterseniz ses, görsel ve “precisionrecall alanındaki eklentileri GitHub'da bulmanız muhtemel*
Yazılım geliştiriciler şimdiye dek Tensorflow ile çalıştırdıkları modellerle yapay zekanın daha hızlı öğrenmesini sağlayabiliyor Üstelik Tensorboard doğruca TensorFlow'da uyguladığınız modelleri görselleştirmeniz de olası Google Brain ekibi işi bir adım öteye taşıyarak TensorBoard'un API'sini yayınladı Bu Nedenle geliştiriciler suni zekanın öğrenme esnasında gerçekleştirdiği aktiviteler üzerinde bireysel görselleştirme yapabilecek
Yazılım mühendisleri Chi Zeng ve Justine Tunney, Google Research'te paylaştıkları bir blog gönderisinde:Kullanılabilir bir API olmaksızın TensorFlow ekibi dışındaki herhangi biri için Tensorboard'a yeni görselleştirmeler eklemek epeyce zor böylece araştırma topluluğu kadar yapı edilebilecek, potansiyel olarak yaratıcı bir sürü hoş görselleştirme yaratılamadan kalıyor ifadelerini kullandılar aynı zamanda GıtHub'a Tensorboard eklentileri de yerleştiren ikili *“Yazılım geliştiricilerin TensorBoard'a bireysel görselleştirme eklentileri eklemesini karşılayan özel API açarak onların daha iyi ve elverişli görselleştirme yapabilmesini sağlıyoruz dedi
TensorBoard eklentisi geliştirmeden önce eklentilere bir taramak isterseniz ses, görsel ve “precisionrecall alanındaki eklentileri GitHub'da bulmanız muhtemel*