Türkiye'nin en güncel forumlardan olan forumdas.com.tr'de forumda aktif ve katkısı olabilecek kişilerden gönüllü katkıda sağlayabilecek kişiler aranmaktadır.
Google'ın sıhhat hizmetlerine yönelik son atılımı, insanların cilt, saç yahut tırnak durumlarını belirlemelerine yardımcı olmak için yapay zeka kullanan bir web aracı oldu. Şirket, I/O etkinliğinde aracın önizlemesini yaptı ve bu yılın sonlarında bir pilot uygulama başlatmayı planladığını açıkladı.
Aracın kullanımı şu halde: Beşerler, ciltte ya da tırnaklarda problemli olan bölgenin üç adet fotoğrafını telefonlarının kamerası ile fotoğraflıyor. Daha sonra cilt tipleri ve başka semptomları hakkında bir dizi soruyu cevaplıyorlar. Araç daha sonra, tanımak için eğitildiği muhtemel şartların bir listesini sunuyor.
Google Health baş sıhhat vazifelisi Karen DeSalvo, Google'ın cilt problemlerinin yaygınlığı nedeniyle, yapay zeka kullanarak bu problemlerin üstesinden gelmeyi amaçladığını söylüyor: "İnsanlar cilt problemleriyle ilgili sorular sormak için Google'a geliyor. Yılda yaklaşık 10 milyar cilt durumu sorgusu alıyoruz." Dünyada değerli bir dermatolog eksikliği olduğunu söyleyen DeSalvo, bu aracın insanlara, kendi çevrimiçi araştırmalarını yapmak için saatler harcamak zorunda kalmadan potansiyel şartlar hakkında süratli bir biçimde hakikat bilgi edinmelerine yardımcı olacağını umuyor.
Ekip, modeli milyonlarca cilt sorunu manzarası, binlerce sağlıklı cilt imajı ve klinik ortamlardan alınan 65.000 imaj ile eğitti. Model, mümkün şartları önerirken yaş, cilt tipi, cinsiyet ve ırk üzere faktörleri hesaba katıyor. Google, çeşitli hastalardan alınan yaklaşık 1.000 cilt sorunu imajı üzerinde test edildiğinde, en düzgün üç teklifte yüzde 84 oranında hakikat belirleme yapabiliyor.
Aslında yeni sistem, cilt şartlarını belirlemek için Google'ın yapay zeka araçlarını kullanan geçmiş çalışmasına dayanıyor. Şirket, derin öğrenme sisteminin birinci güncellemesini geçtiğimiz aylarda Nature Medicine'de yayınladı. Bu makale, sistemin 26 yaygın cilt hastalığını dermatologlar kadar hakikat ve birinci basamak hekimlerinden daha hakikat bir biçimde tanımlayabildiğini gösterdi. Nisan ayında şirket, sistemin dermatolog olmayan tabiplerin cilt rahatsızlıklarını daha hakikat teşhis etmesine yardımcı olabileceğini gösteren diğer bir çalışma da yayınladı.
Google ayrıyeten, aracın bir sıhhat hizmeti ortamında ne kadar uygun çalıştığını test etmek için Stanford Üniversitesi araştırma ekibiyle birlikte çalışıyor.
