Mountain View, Kaliforniya merkezli Waterline Data, DataOps için müşterilerin büyük data kümelerinden harekete dönüştürülebilir içgörüler elde etmelerini ve GDPR üzere olgu düzenlemelerine uymalarını sağlayan akıllı done kataloglama tahlilleri sunuyor. Waterline Data, uçtan uca bulut ortamlarında analitik ve yönetişim ile ilgili çağdaş data sorunlarını çözmek için meta done keşfini otomatikleştiren ve makine tahsili (ML) tatbikleri destekli katalog teknolojisinden faydalanıyor.
Hitachi Vantara, Waterline Data’yı satın alıyor
Waterline Data’nın teknolojisi, analitik ve olgu bilimi girişimlerini desteklemek, armoniye hassas olguları saptamak ve done yönetişimini uygunlaştırmak için finansal hizmetler, sıhhat ve ilaç sanayilerindeki müşteriler tarafından kullanılıyor. Teknoloji, Hadoop, SQL, Amazon Web Hizmetleri (AWS), Microsoft Azure ve Google Cloud ortamlarındaki yüksek hacimli doneler ile bulut üzerinde ya da kurum içindeki sunucularda kullanılabiliyor.
Waterline Data’nın patentli “parmak izi” teknolojisi, olgu gölü muvaffakiyetindeki en büyük manilerden birini ortadan kaldırabilmesiyle şirketin tahlillerinin temelini oluşturuyor. Parmak izi teknolojisi, ortak özelliklere dayalı büyük hacimli olguları gerçek ve verimli bir biçimde etiketlemek için dağıtık ve münferit olgu varlıklarının keşfini, sınıflandırılmasını ve tahlilini otomatikleştirmek için yapay zeka (AI) ve kural tabanlı sistemleri kullanıyor.
Örneğin, Waterline Data’nın petabayt ölçeğindeki bir data gölündeki “sigorta hasar talep numaralarını” hakikat bir formda tanımlayabilmesi için sırf tek bir yerin hasar numarası olarak tanımlanması kafidir. Teknoloji, daha sonra benzersiz bir “parmak izi” oluşturur. Bu sayede belge biçimleri, alan isimleri ya da data kaynaklarından bağımsız olarak done gölünün tamamında ve dışında, tüm emsal ortamların “sigorta hasar talep numaraları” olarak tanınmasını ve etiketlenmesini sağlar. Böylelikle datalar içerisinden kıymetli öngörüler çıkartılmasını çok daha kolay hale getirir.
Waterline Data teknolojisini Hitachi Vantara’nın Lumada Data Hizmetleri portföyüyle entegre etmek, müşterilerin bulut, done merkezi ve uç noktalardaki makine ve cihazlara dağılmış olan done silolarını küçülterek işlemelerine yardımcı olacak ortak bir meta data çerçevesi sağlıyor. Birleştirilmiş data kümelerine DataOps metodolojileri uygulandığında, müşteriler daha süratli bir halde içgörü elde edip inovasyonu tetikleyebilirler.
“Araştırmamız, kurumsal done çalışanlarının neredeyse yarısının vakitlerinin %50’sinden fazlasını doneleri bulup tahlil için hazırlamaya çalışmalarıyla geçtiğini gösteriyor. Done kataloğu eserleri son yıllarda done idare işini geliştirirken tıpkı devranda bu ortamdaki meseleleri çözmek isteyen işletmeler için stratejik bir mecburilik haline gelmiştir” diyen 451 Research Araştırma Yönetici Yardımcısı Matt Aslett, laflarına şöyle devam etti: “Bu satın alma mantıklı ve stratejik: Waterline Data’nın yetenekleri Hitachi Vantara ve Lumada Data Services portföyü için tamamlayıcı olacak. Waterline Data’nın entegrasyonu, şirketin DataOps aracılığıyla data idaresine daha çevik ve otomatik yaklaşımlar sunan eser ve hizmetlere yönelik artan talebi karşılama yeteneğini daha yukarıya taşıyacak. Kurumsal ortamda data kullananlar, haberlere daha akıcı ve yönetilebilir bir biçimde ulaşabilecekler.”
Hitachi Vantara Dijital Tahliller Lideri Brad Surak ise husus hakkında şöyle konuştu: “Hitachi Vantara, müşterilerine kurumlarını dataya dayalı içgörülerle dönüştürmek için gereksinim duyacakları dijital yapı taşları olan DataOps yaklaşımları ve sanayi tahlillerini sunuyor. Waterline Data teknolojileri, müşterilerimize daha ziyade görünürlük, daha sıkı bir kalite denetimi, düzenlemeler için gelişmiş uyumluluk ve olgularının daha düzgün yönetilmesini sağlayarak Hitachi Vantara’nın DataOps bilirkişiliğini tamamlıyor ve Lumada Done Hizmetleri portföyündeki ana eser olacak.”
Satın alma hakkındaki finansal detaylar açıklanmadı. Waterline Data satın alması, bahisle ilgili klâsik teamüllere tabidir ve Hitachi'nin 2019 mali yılının (31 Mart 2020'de sona eren) dördüncü çeyreğinde tamamlanması beklenmektedir.