
Buffalo Üniversitesi bilim insanları, deepfake imajlarını belirlemek için bir usul belirlediklerini açıklayan bir makale yayımladı. Belirttikleri bu yol, gözlerdeki yansımaların tutarlılığını incelemeye dayanıyor. Araştırmacıların söylediğine nazaran bu formül, gerçekçi insan yüzleri oluşturmak için kullanılan üretken çekişmeli ağlar (GAN) modellerinde işe yarıyor.
Geçtiğimiz yılın sonlarında yayımlanan ve geçtiğimiz Perşembe günü The Next Web tarafından bildirilen makalede belirtildiği üzere GAN tarafından oluşturulan yüzler, kullanıcıları kandırmak için geçersiz toplumsal medya profilleri oluşturmakta kullanılıyor.
Araştırmacıların belirttiklerine nazaran gerçek insan fotoğraflarında gözler tıpkı yansımaya sahipken, GAN tarafından oluşturulan imgelerde iki göz ortasındaki yansımalarda farklılıklar bulunuyor.