Sesten Covid-19 teşhisi

The Telegraph'ın haberine nazaran, geliştirilen yeni bir bir uygulamayla bireylerin Covid-19 hastalığına yakalanıp yakalanmadığı sesleri incelenerek anlaşılabilecek.

Hollandalı araştırmacılar, Covid-19'un ekseriyetle üst teneffüs yollarını ve ses tellerini etkileyerek kişinin sesinde değişikliklere yol açtığını söylüyor.

Covid-19'un insan sesleri aracılığıyla tespit etmenin mümkün olup olmadığını öğrenmek için araştırmalarını geliştiren grup, 308'i virüs testi müspet çıkan 4 bin 352 iştirakçiden 893 ses örneği içeren Cambridge Üniversitesi'nin kitle kaynaklı Covid-19 Sesleri Uygulamasından elde edilen dataları kullandılar.

Nasıl kullanılıyor?

Uygulama kullanıcının cep telefonuna yükleniyor ve iştirakçiler demografik özellikler, tıbbi geçmiş ve sigara içme durumu hakkında kimi temel bilgilerini kaydediyor.

Daha sonra üç defa öksürme, üç ila beş defa ağızdan derin nefes alma ve üç sefer ekranda kısa bir cümle okuma üzere kimi teneffüs seslerini kaydetmeleri isteniyor.

Araştırmacılar, bu çalışmayı yürütürken Mel-spektrogram tahlili ismi verilen ve ses yüksekliği, gücü ve vakit içindeki değişimi üzere farklı ses özelliklerini tanımlayan bir ses tahlili tekniği kullandılar.

Covid-19 hastalarının seslerini hastalığa sahip olmayanlardan ayırt etmek için takım farklı yapay zeka modelleri oluşturdu ve hangisinin müspet hadiseleri sınıflandırmada en âlâ sonucu verdiğini kıymetlendirdi.

Uzun-Kısa Müddetli Bellek (LSTM) ismi verilen bir model başkalarından daha âlâ performans gösterdi. Bu model, insan beyninin çalışma formunu taklit eden ve bilgilerdeki altta yatan bağlantıları tanıyan hudut ağlarına dayanıyor.

Daha yanlışsız sonuçlar veriyor

Bilim insanları, "Covid-19 hastalığının tespitinde yapay zeka dayanaklı teknolojinin kullanımının daha kolay ve yanal akış testinden daha yanlışsız olduğunu" söylüyor.

Mobil uygulamanın olumlu olayları işaretlemesi bir dakikadan az sürüyor. Uygulamanın müspet olaylarda yüzde 89 oranında, negatif olaylarda ise yüzde 83 oranında yanlışsız sonuç verdiği gözlemlendi.

Bilim insanları geliştirilen yeni uygulamanın tersine yanal akış testlerinin doğruluğunun markaya bağlı olarak büyük ölçüde değiştiğini, burun ve boğaz sürüntülerinin semptomları olmayan enfeksiyöz bireyleri tespit etmede çok düzgün olmadığını belirtiyor.

Yeni uygulamanın, konserler ve büyük spor müsabakaları üzere kitlesel etkinliklere katılmadan evvel insanları çok süratli bir halde virüs taramasından geçirmek için kullanılabileceği öngörülüyor.

Bir öteki kullanım alanının ise PCR testlerinin çok kıymetli olduğu ve dağıtımının çoklukla sıkıntı olduğu fakir ülkeler olabileceği düşünülüyor.

Daha fazla araştırma gerekli

Ekip, uygulamanın beşerler tarafından indirilmeye başlamasından evvel daha fazla iştirakçiyle daha fazla araştırma yapılması gerektiğini söylüyor.

Araştırmanın başlangıcından bu yana 36 bin 166 iştirakçiden 53 bin 449 ses örneği toplayan grup sesteki hangi parametrelerin yapay zeka modelini etkilediğini anlamak için tahlil yapmaya devam ediyor.

Bulgular İspanya'nın Barselona kentinde düzenlenecek olan Avrupa Teneffüs Derneği Memleketler arası Kongresi'nde sunulacak.

halktv.com.tr // DIŞ HABERLER