Türkiye'de İlk! Koronavirüsü Öksürük Sesinden Tespit Edecek

Fırat Üniversitesi’nde Türkiye'de birinci kez yapay zeka tabanlı ses ve öksürük ile koronavirüs başta olmak üzere birçok hastalığın teşhisi ile ilgili yazılım geliştirildi. Yazılımın muvaffakiyet oranının ise yüzde 60 ila 80 ortasında olduğu bildirildi.



cdn.karar.com
Fırat Üniversitesi Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Kısmı Öğretim Üyesi Doç. Dr. Zülfü Genç ve takımı tarafından giyilebilir sensörler ve yapay zeka takviyeli bir yazılım ve uygulaması olan “Hastalık Teşhisi ve Hasta Takibi için Yapay Zeka Dayanaklı Akıllı Bileklik Tasarım ve Uygulaması” Projesi KOSGEB ve ilgili konseyler tarafından kabul edilerek desteklendi.

Proje ile makul semptomları gösteren hastaların, giyilebilir sensörlerden alınan sinyalleri yapay zeka takviyeli yazılım ile işleyerek hekimlerin kullanabileceği karar dayanak sistemi oluşturma maksadında olduklarını söz eden Doç. Dr. Genç, yaygın semptomları ateş ve öksürük biçiminde olan koronavirüs enfeksiyonunun bilgilerini bu yazılım ile işleyerek erken teşhis ve kesin teşhisten sonra hastanın uzaktan canlı takip sistemini proje kapsamında muvaffakiyet ile gerçekleştirdiklerini belirtti.

Yazılımda öksürük sesinden süratli koronavirüs testi çalışmalarının devam ettiğini lisana getiren Doç. Dr. Genç, birinci defa bu testin taşınabilir uygulamaya eklendiğini ve yüzde 60 ila 80 ortasında yanlışsız sonuç alındığını vurguladı.


cdn.karar.com
Doç. Dr. Genç, projenin sıhhat çalışanı ve hasta ortasında inançlı bir bilgi bağlantısı ve aktif takip sayesinde sıhhatte yerli, ulusal tahlil ile konfora ulaşılmasının yanı sıra bu entegrasyon sayesinde telefonda süratli bir formda koron virüs testi alma imkanını ortaya çıkaracağını bildirdi.

Geliştirdikleri proje hakkında bilgi veren Doç. Dr. Zülfü Genç, kelamlarına şöyle devam etti ????


slack-imgs.com
'2020 yılında Sanayi ve Ticaret Bakanlığı AR-GE ve inovasyon takviyeli programı kapsamında Elazığ KOSGEB’e sunmuş olduğumuz ‘Hastalık Teşhisi Ve Hasta Takip İçin Yapay Zeka Takviyeli Akıllı Bileklik Tasarım ve Uygulaması’ Projemiz ilgili konseyler tarafından kabul edilerek desteklenmiştir.

Bu proje kapsamında yaklaşık 16 aylık bir süreç içerisinde sıhhat kesiminde kullanılabilecek, giyilebilir sensörler ve yapay zeka takviyeli bir yazılım ve uygulama geliştirdik. Burada da onların prototiplerini görmektesiniz. Süreç içerisinde 4-5 tane farklı prototip üzerinde çalıştık ve son eseri şuan kolumda. İki adet farklı yeni tasarım gerçekleştirdik.'