Yapay Zeka, Akciğer Kanseri Testini Başarıyla Geçti

Google ve birkaç tıp merkezinden araştırmacının ortak gerçekleştirdiği çalışmaya nazaran bilgisayarlar, tomografi taramalarında küçük akciğer kanserini tespit etmede tabiplere nazaran daha uygun.

Araştırmacılar, yapay sinirsel ağlar ismi verilen medikal görüntülemedeki devasa ölçülerdeki doneleri besleyerek bilgisayarları zatürre ya da kanser üzere spesifik durumlarla temaslı durumları tanımlamak için eğitebilir. Sistem, ne kadar çok done gelirse tanımlama konusunda o kadar uygun hale geliyor.


Sürücüsüz araçlarda da kullanılan derin öğrenme sürecini tıp meydanına da uygulayan Google, kanser teşhisi koymak için patologlara mikroskop lamlarını okumalarına yardımcı olacak bir sistem yaratmıştı. Teknoloji devi bunun haricinde göz hekimlerine, diyabet hastası olan kişilerin göz illetlerini teşhis edebilmesi için de bir sistem geliştirmişti.

Gerçekleştirilen yeni çalışmada araştırmacılar, yapay zekayı akciğer kanseri taraması için tomografi taramalarına uyguladı. Taramalar sonucunda, uzun vadedir sigara içen kişilerde yüksek akciğer kanseri riski ortaya çıktı.

Araştırmada, taramanın akciğer kanserinden ölme riskini azaltabileceği de bulundu. Kesin kanserleri bulmasının yanı sıra taramalar ayrıyeten ileride kanser olabilecek noktaları da tespit etmeyi başardı. Gelgelelim testlerde bir sorun da ortaya çıktı. Sistem tümörleri tanımlayamayabiliyor ya da âlâ huylu noktalarda kusur yaparak hastayı akciğer biyopsisi ya da ameliyat üzere riskli süreçlere sokabiliyor.


Araştırmacılar, bilgisayarların daha düzgün performans verebileceğini düşünerek yeni bir sinirsel ağ yarattılar. Çoklu sürece katmanı olan bu ağı tomografi taramaları konusunda eğittiler. Akabinde teşhis yeteneklerini test etmeye başladılar.

Araştırmanın müelliflerinden Dr. Daniel Tse, “Tüm deneyim süreci mektepteki bir öğrenci üzereydi. Eğitim için büyük done setleri kullandık, dersler verdik ve anlık imtihanlar yaptık. Böylelikle kanserin ne olduğunu, ileride neyin kanser olabileceğini ya da neyin kanser olamayacağını öğrenmeye başladı. En ahir bir final testi yaptık ve testten tam not aldı” dedi.

Araştırmada konum almayan Dr. Eric Topol ise “Buldukları şeyin yararlı olacağından hayli eminim gelgelelim bunun kanıtlanması gerekiyor” dedi. Yapay zekanın teşhisleri konusunda da konuşan Topol “Sigara içenlerin akciğer tomografisi o kadar berbattır ki bunu batırmak hayli zor” tabirlerini kullandı.

Dr. Topol, bu hususta potansiyel tehlikelerin de bulunduğunu söyledi. Bir taramayı yanlış okuyan bir radyoloğun bir hastaya zarar verebileceğini lakin geniş sahada kullanılan yapay zeka sisteminde oluşacak bir kusurun çok daha ziyade insana zarar verebileceğini söyledi. Dr. Topol bu yüzden sistemin, külliyen kullanılmaya başlamadan evvel titizlikle çalışması gerektiğini tabir etti.

Dr. Tse ise “Dünyadaki enstitülerle, bu sistemi kliniklere nasıl uygulanacağı konusunda işbirliği yapıyoruz. Kendi başımıza halletmek istemiyoruz” tabirlerini kullandı.