Yapay Zeka, Artık Daha Önce Hiç Duyulmamış Sesler İcat Ediyor

http:bilgilihocamcominternaldatasyapayzekaartikdahaoncehicduyulmamisseslericatediyor5c2f54a8b6e8c H İlker KAYAAraba sürmenin, kanser tespit etmenin ve masa oyunlarında bizi daha alçak etmenin yanı sıra, yapay akıl hakiki aletlerden alınan örneklerle birleştirilen bir takım gelişmiş matematiksel ifadeler baştan sona şimdiye kadar hiç duyulmamış yeni sesler üretiyor Uzun zaman önce, bu yeni seslerin bazılarını radyonuzdan yayılırken duyabilirdiniz Sorumlu araştırmacılar ise müzisyenlerin çalışması için bilgisayarlar tarafından türetilen az daha ebedi farklılıkta enstrümanlar geliştirmeyi umut ettiklerini söylüyorlar Yeni sisteme NSynth adı verildi ve Google'ın suni akıl ekibinin  minik bir parçası olan Google Magenta adlı bir mühendislik ekibi kadar geliştirildi Google Magenta ekibi, Aracısız Olarak verilerden öğrenen NSynth, sanatçılara tını ve dinamikler üstünde sezgisel yoklama ve elle ayarlanmış bir sentezleyiciyle üretmek zorlama ya da imkansız olan yeni sesler keşfetme olanağı sunmaktadırdiye açıklıyorAşağıda, bir kaç NSynth örneğini denetim edebilirsinizNSynth, takriben bin ayrı enstrümandan örnek alır ve bunların iki tanesini son derece sofistike bir şekilde harmanlar Birincisi, suni zeka programı her enstrümanın sesli özelliklerini tanımlamayı öğrenir ve böylece bu sesleri yeniden üretir Bu ayrıntılı veri, daha sonra aletlerin bir karışımı gibi gelmeyen bir çalgı karışımı üretmek için kullanılır seslerin özellikleri, çoklu seslerin eşleşmesinden diğer, tek bir yeni çalgı gibi görünen bir şey yaratacak şekilde ayarlanır Dolayısıyla birlikte bir flüt ve keman aşırmak yerine, ikisinin aralarında bir yerde, yepyeni, algoritma yönlendirmeli bir dijital enstrümana sahipsinizdir Son sesteki flüt ve kemanın, ölçüsü müzisyene kalmıştırPek çok Google suni akıl girişiminde olduğu gibi, NSynth ‘de derin öğrenmeye güveniyor: insan beynine benzer şekilde çok miktarda verinin işlenebileceği suni zekaya özgü bir teşebbüs, bu yüzden bu sistemler sıklıkla suni sinir ağları olarak tanımlanmaktadır Örneğin, derin öğrenme sistemleri sadece bir kediyi doğru bir şekilde tarif etmek için milyonlarca kedi imajı ile kalmayıp bununla beraber hatalarından ders alabilir ve zamanla tıpkı beyinlerimiz gibi, kendilerini nasıl geliştireceğini kendileri öğrenebilirler  Derin öğrenme fikri on yıllardan beri sürdü, ama derhal yalnızca bunu gerçeğe dönüştürebilecek türden yazılım ve bilgi operasyon gücü görüyoruz Bunun bir sonucu, Google Magenta ekibi göre inşa edilen NSynth demolarının reel zamanlı olarak çalışması ve yeni kompozisyonların oluşturulmasına müsade vermesidir Müzik eleştirmeni Marc Weidenbaum, Google'ın aletleri bir araya getirme konusundaki geleneksel durumlara yeni teşebbüs taahhüt ettiğini söyledi sanat eseri, bir takım hoş şeyler verebilir ve Google olduğu için halk müziği kendi liderliğini takip edeceklerdediGoogle mühendisleri Moogfest festivalinde NSynth'i demin demo halinde gösteriyorlar ve arXiv'deki çalışmalarıyla ilgili bir yazı okuyabilirsinizKaynakhttp:wwwsciencealertcomnowartificialintelligenceisinventingsoundsthathaveneverbeenheardbefore sizlere bilgilihocamcom farkıyla sunulmuştur