nicebayan
FD Üye
- Katılım
- Ara 24, 2016
- Mesajlar
- 94,678
- Etkileşim
- 2
- Puan
- 38
- Yaş
- 36
- Web sitesi
- nicebayan.com
- F-D Coin
- 90
Yapay akıl (AI Artificial Intelligence) alanında günden güne çabucak ilerleme kaydedilse de makinelerin öğrenmesi için gerekli denemelerin sayısının fazla fazla olması bu ilerlemeyi engelleyen bir unsur olarak karşımıza çıkıyor Bu konuya çözüm olarak Mitsubishi Electric, yapay zeka (AI) cihaz kontrolü için konvansiyonel AI kontrol yöntemlerinin sadece beşte biri oranında test yapılmasını yeterli kılan özel bir derin pekiştirme ile öğrenme (deep reinforcement learning) algoritması ilerletti Bu algoritma ile endüstriyel robotlar ve araçlar gibi akıllı ekipmanlar, çabuk bir öğrenme süreci için dedektör ve kamera verilerini kullanarak ekstra akıllı, derin pekiştirme ile öğrenme yöntemini uygulayacak
Konvansiyonel yöntemlerin yüzde biri dek hesaplama tatmin edici
Mitsubishi Electric'in kompakt yapay akıl (AI) teknolojisiyle birleştirilen yeni algoritma, konvansiyonel yöntemlerin yalnızca yüzde biri kadar hesaplama gerektiriyor İnsan destekli cihaz öğrenmesi sağlayabilen mevcut teknolojilerde birkaç saat ile yarım gün aralarında değişen optimizasyon süresi, Mitsubishi Electric'in tam otomatik alet öğrenmesini mümkün kılan yeni nesil algoritmasında birkaç dakika ile 30 dakika arasında değişen kısa bir zamana iniyor Fazla farklı sektörlerde ve makinelerde kullanılabilen bu algoritmanın, gelecekte sanayi verimliliğini arttırmak üzere yüksek varsayım içeren verilerin makineler tarafından işlenmesini mümkün kılacağı öngörülüyor
Suni akıl teknolojisini Maisartmarkası aşağıda sunacak
Mitsubishi Electric kompakt yapay akıl (AI), otomatik tasarım derin öğrenme (deep learning) algoritması ve ekstra verimli zeki öğrenme uygulamalarını taşıyan özel yapay zeka (AI) teknolojisini yeni markası Maisartile tek bir çatı aşağıda topluyor Mitsubishi Electric's AI creates the StateoftheART in technology(Mitsubishi Electric'in AI'sı ile en yeni teknoloji) ifadesinin kısaltması olan Maisart'ın, Mitsubishi Electric'in AI faaliyetlerine ilişkin farkındalığı arttırması, AI tabanlı donanım sektörüne ivme kazandırması ve üstteki seviye veri işleme dahil edinmek üzere dağıtılmış sektörlerde suni akıl başvuru formu alanlarının genişlemesine yardımcı olması hedefleniyor
Yeni kurumsal sloganı Orijinal AI teknolojisiyle bundan böyle her şey akıllıparalelinde faaliyet belirten Mitsubishi Electric, cihazları daha zeki, hayatı ise daha tehlikesiz, sezgisel ve konforlu ülkü getirmek için orijinal AI teknolojisinden ve çağdaş hesaplama sistemlerinden faydalanıyor
Derin Öğrenme Nedir? (Deep Learning): Bir makine öğrenmesi türü olan derin öğrenme (deep learning), yapay asap ağları adı bahşedilen beynin yapısı ve fonksiyonundan esinlenen algoritmadır Derin öğrenme (deep learning) ile makineler; ses, görünüm, sinyal, metin gibi verileri kullanarak sınıflandırma, nesne tanınma, ses tanıma veya dil çevirileri gibi özelleşmiş görevleri minimum hatayla yerine getirirler
*Derin Pekiştirme İle Öğrenme Nedir? (Deep Reinforcement Learning): Ödül ve canice sistemi kullanılarak yazılımın zaman içinde kendini geliştirmesini sağlayan bir algoritmadır Örneğin, bir makineye yapması istenen bir hareket derin pekiştirme ile öğrenme (deep reinforcement learning) yöntemi ile öğretilirken, her başarılı hareketine pozitif puan, her başarısız hareketine ise eksi puan verilir ve alet artıları maksimize etmeyi hedefleyerek ilgili hareketi öğrenir
Önceki HaberTesla Model 3 Siparişlerinde Beklenmeyen Gelişme! Sonraki HaberiPhone 8'in Kamerası, Ne Gördüğünü Anlayabilecek!
Konvansiyonel yöntemlerin yüzde biri dek hesaplama tatmin edici
Mitsubishi Electric'in kompakt yapay akıl (AI) teknolojisiyle birleştirilen yeni algoritma, konvansiyonel yöntemlerin yalnızca yüzde biri kadar hesaplama gerektiriyor İnsan destekli cihaz öğrenmesi sağlayabilen mevcut teknolojilerde birkaç saat ile yarım gün aralarında değişen optimizasyon süresi, Mitsubishi Electric'in tam otomatik alet öğrenmesini mümkün kılan yeni nesil algoritmasında birkaç dakika ile 30 dakika arasında değişen kısa bir zamana iniyor Fazla farklı sektörlerde ve makinelerde kullanılabilen bu algoritmanın, gelecekte sanayi verimliliğini arttırmak üzere yüksek varsayım içeren verilerin makineler tarafından işlenmesini mümkün kılacağı öngörülüyor
Suni akıl teknolojisini Maisartmarkası aşağıda sunacak
Mitsubishi Electric kompakt yapay akıl (AI), otomatik tasarım derin öğrenme (deep learning) algoritması ve ekstra verimli zeki öğrenme uygulamalarını taşıyan özel yapay zeka (AI) teknolojisini yeni markası Maisartile tek bir çatı aşağıda topluyor Mitsubishi Electric's AI creates the StateoftheART in technology(Mitsubishi Electric'in AI'sı ile en yeni teknoloji) ifadesinin kısaltması olan Maisart'ın, Mitsubishi Electric'in AI faaliyetlerine ilişkin farkındalığı arttırması, AI tabanlı donanım sektörüne ivme kazandırması ve üstteki seviye veri işleme dahil edinmek üzere dağıtılmış sektörlerde suni akıl başvuru formu alanlarının genişlemesine yardımcı olması hedefleniyor
Yeni kurumsal sloganı Orijinal AI teknolojisiyle bundan böyle her şey akıllıparalelinde faaliyet belirten Mitsubishi Electric, cihazları daha zeki, hayatı ise daha tehlikesiz, sezgisel ve konforlu ülkü getirmek için orijinal AI teknolojisinden ve çağdaş hesaplama sistemlerinden faydalanıyor
Derin Öğrenme Nedir? (Deep Learning): Bir makine öğrenmesi türü olan derin öğrenme (deep learning), yapay asap ağları adı bahşedilen beynin yapısı ve fonksiyonundan esinlenen algoritmadır Derin öğrenme (deep learning) ile makineler; ses, görünüm, sinyal, metin gibi verileri kullanarak sınıflandırma, nesne tanınma, ses tanıma veya dil çevirileri gibi özelleşmiş görevleri minimum hatayla yerine getirirler
*Derin Pekiştirme İle Öğrenme Nedir? (Deep Reinforcement Learning): Ödül ve canice sistemi kullanılarak yazılımın zaman içinde kendini geliştirmesini sağlayan bir algoritmadır Örneğin, bir makineye yapması istenen bir hareket derin pekiştirme ile öğrenme (deep reinforcement learning) yöntemi ile öğretilirken, her başarılı hareketine pozitif puan, her başarısız hareketine ise eksi puan verilir ve alet artıları maksimize etmeyi hedefleyerek ilgili hareketi öğrenir
Önceki HaberTesla Model 3 Siparişlerinde Beklenmeyen Gelişme! Sonraki HaberiPhone 8'in Kamerası, Ne Gördüğünü Anlayabilecek!