Türkiye'nin en güncel forumlardan olan forumdas.com.tr'de forumda aktif ve katkısı olabilecek kişilerden gönüllü katkıda sağlayabilecek kişiler aranmaktadır.
iltasyazilim
FD Üye
Bu bilgisayarı kandırmak çok güç
Bilimadamları göre geliştirilen bu süper zeka bilgisayar sizi çok şaşırtacak
Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (MITOS) bünyesinde çalışan bilim adamları ve yapay zeka uzmanları eğitime gereksinim duymayan obje tanınma sistemi ilerletti Proje tamamlandığında internette ya da herhangi bir video kaydı üzerinde aranan objeler kısa sürede bulunacak
Enstitünün internet sitesinde bulunan habere kadar, yapılan araştırmalar başarılı olduğu takdirde, saatler süren video kaydı içindeki 2 dakikalık belirtilen bir sahne aranırken sistem aranan objeyi otomatik olarak kısa sürede bulacak
Sistem internet görüntüsü üstünde herhangi bir arama yapılırken ise, Shakespeareyazdığınızda Shakespeare'in resimlerini bulup çıkaracak, Aşık Shakespeare filmindeki aktrist olan Gwyneth Paltrow'un fotoğraflarını değil
Bilgisayar dünyasında büyük araştırma konularından biri olan nesne tanımlamayı, MIT araştırmacıları, bunu daha pratik ülkü getirmenin yollarını bulmaya çalışıyor
Tipik olarak, nesne tanınma algoritmaları, elle etiketlenmiş objelerin dijital görüntülerini kullanıyor, ama bunu yaparken eğiteme ihtiyacı oluyor
Arabaismiyle etiketlenen milyonlarca arabaya bakan algoritma araba resimlerinden arabanın özelliklerini tanımayı öğreniyor Problem ise, her yeni bir obje sınıfı (ağaçlar, binalar, telefon kulübeleri gibi) için algoritmanın tekrar tekrar deneyim kazanması ve eğitilmesi gerekiyor
Fakat, elektrik mühendisliği, bilgisayar bilimleri ve suni akıl konusunda bilirkişi birkaç araştırmacı, eğitime gereksinim duymayan bir obje tanıma sistemi ilerletti aynı zamanda, sistem demin en az önceki en iyi algoritmalar dek objeleri tanımlayabiliyor
Yeni sistem hareket tahmin algoritması isimli algoritmanın değişmiş, yenilenmiş versiyonunu kullanıyor Hareket tahmini algoritması bir frame'den diğerine hareket eden objeleri tanımlıyor
Araştırmacıların yeni sistemi, gerçekten ilişkisiz görüntüleri inceleme ediyor Hareket tahmini algoritması bir görüntüden diğerine hareket eden objeleri tanımlamaya çalıştığında, yeni sistem de aynı müşteri objeleri seçiyor
*
Bilimadamları göre geliştirilen bu süper zeka bilgisayar sizi çok şaşırtacak
Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (MITOS) bünyesinde çalışan bilim adamları ve yapay zeka uzmanları eğitime gereksinim duymayan obje tanınma sistemi ilerletti Proje tamamlandığında internette ya da herhangi bir video kaydı üzerinde aranan objeler kısa sürede bulunacak
Enstitünün internet sitesinde bulunan habere kadar, yapılan araştırmalar başarılı olduğu takdirde, saatler süren video kaydı içindeki 2 dakikalık belirtilen bir sahne aranırken sistem aranan objeyi otomatik olarak kısa sürede bulacak
Sistem internet görüntüsü üstünde herhangi bir arama yapılırken ise, Shakespeareyazdığınızda Shakespeare'in resimlerini bulup çıkaracak, Aşık Shakespeare filmindeki aktrist olan Gwyneth Paltrow'un fotoğraflarını değil
Bilgisayar dünyasında büyük araştırma konularından biri olan nesne tanımlamayı, MIT araştırmacıları, bunu daha pratik ülkü getirmenin yollarını bulmaya çalışıyor
Tipik olarak, nesne tanınma algoritmaları, elle etiketlenmiş objelerin dijital görüntülerini kullanıyor, ama bunu yaparken eğiteme ihtiyacı oluyor
Arabaismiyle etiketlenen milyonlarca arabaya bakan algoritma araba resimlerinden arabanın özelliklerini tanımayı öğreniyor Problem ise, her yeni bir obje sınıfı (ağaçlar, binalar, telefon kulübeleri gibi) için algoritmanın tekrar tekrar deneyim kazanması ve eğitilmesi gerekiyor
Fakat, elektrik mühendisliği, bilgisayar bilimleri ve suni akıl konusunda bilirkişi birkaç araştırmacı, eğitime gereksinim duymayan bir obje tanıma sistemi ilerletti aynı zamanda, sistem demin en az önceki en iyi algoritmalar dek objeleri tanımlayabiliyor
Yeni sistem hareket tahmin algoritması isimli algoritmanın değişmiş, yenilenmiş versiyonunu kullanıyor Hareket tahmini algoritması bir frame'den diğerine hareket eden objeleri tanımlıyor
Araştırmacıların yeni sistemi, gerçekten ilişkisiz görüntüleri inceleme ediyor Hareket tahmini algoritması bir görüntüden diğerine hareket eden objeleri tanımlamaya çalıştığında, yeni sistem de aynı müşteri objeleri seçiyor
*
